По данным, имеющимся в распоряжении редакции BUSINESS, в первом полугодии 2021 года среди московских предприятий спрос на аренду сервиса GPU SuperCloud вырос в три раза по сравнению с тем же периодом прошлого года. Спрос на данный момент формируют компании из среднего и крупного бизнеса.
Чаще всего облачным суперкомпьютером МТС пользуются ИТ-компании (90% в 2020 году), однако в 2021 году за счет роста интереса к сверхбыстрым вычислениям со стороны научно-исследовательских компаний и производственных холдингов их доля снизилась до 75%. Также, теперь по 10% задействованных вычислительных мощностей суперкомпьютера приходится на крупные промышленные и торговые предприятия московского региона, а оставшиеся 5% – на медицинские и страховые компании.
«Помочь компаниям из различных сфер, от аэрокосмического производства до создателей новых лекарств может облачный суперкомпьютер, который считает в 100 раз быстрее, чем обычный процессор, и который можно арендовать на период проекта с экономией в разы. Мы предоставили возможность российскому бизнесу пользоваться облачным суперкомпьютером еще в 2019 году и рады, что бизнес все активнее использует сервис провайдера #CloudMTS и успевает с его помощью реализовывать свои сложные интеллектуальные проекты в кратчайшие сроки», – комментирует Станислав Обидин.
Какие задачи московский бизнес решает при помощи суперкомпьютера:
- 40% – создание интеллектуальных сервисов на основе технологий распознавания речи и компьютерного зрения (голосовые помощники и роботы);
- 20% – решение задач, связанных с компьютерной графикой и 3D-проектированием;
- 15% – разработка цифровых платформ, которые оптимизируют затраты предприятий на транспорт и обслуживание техники за счет прогнозирования событий;
- 10% – быстрая обработка видео в рамках системы видеоаналитики;
- 8% – разработка решений в области страхования с использованием предиктивного анализа;
- 7% – контроль доступа в «чистые» зоны и распределение потоков пациентов, распознавание и анализ снимков компьютерной томографии и стоматологических снимков.
Снижение порога входа в высокопроизводительные вычисления и проекты AI
Сервис предназначен для глубокого обучения нейронных сетей и эксплуатации уже обученных моделей. Минимальная стоимость решения начинается от менее чем 9 000 рублей в месяц. За эту плату можно обработать до 80 раз больше данных, чем на сервере с обычными процессорами за ту же стоимость. Чем мощнее конфигурация суперкомпьютера, тем больше будет экономия.
Стоимость зависит от выбранного числа и мощности вычислительных элементов. Например, стоимость одной конфигурации для крупных компаний и сложных ресурсоемких проектов варьируется от 36 000 рублей до 290 000 рублей в месяц в зависимости от требуемой производительности. Максимальная производительность будет обеспечиваться группой конфигураций.
